Jetson Nano （aarch64）

Anaconda介绍

Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台，它提供了一个开源的发行版，包括 Python 解释器以及用于科学计算和数据分析所需的许多常用软件包。Anaconda 包含了大量的科学计算库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等，简化了安装和管理这些库的过程。

Anaconda 还提供了一个名为 Anaconda Navigator 的图形用户界面 (GUI)，可用于浏览和启动安装在 Anaconda 中的软件包和工具。此外，Anaconda 还提供了一个名为 conda 的包管理工具，可以帮助用户轻松地创建、安装和管理独立的 Python 环境，以及管理不同环境中的软件包版本依赖关系。

总之，Anaconda 提供了一个方便的平台，使得 Python 数据科学工作变得更加简单和高效。它在数据分析、机器学习、人工智能等领域被广泛应用。

Anaconda参考资料

• Anaconda 下载地址
• Anaconda 安装
• Anaconda 常用命令
• Anaconda环境离线迁移移植（可行有效）
• 如何更新 Anaconda 中的 conda
• conda创建环境失败(Collecting package metadata (repodata.json): failed) conda降级处理
• conda创建环境速度慢解决办法
• conda国内源
• Conda环境离线迁移

conda 常用命令

# 创建环境
conda create --name yt python=3.6.15

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

# 查看全部环境
conda env list

# 进入环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

# 退出环境
conda deactivate

# 导出当前环境的包信息
conda env export > environment.yaml

# 用配置文件创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml

# 离线导入导出环境 ，安装工具
conda install -c conda-forge conda-pack

# 离线导出环境
conda pack -n env_name -o env_name.tar.gz --ignore-editable-packages

# 离线导入环境
cd /home/lc/anaconda3/envs
mkdir env_name
tar -zxvf env_name.tar.gz -C env_name

查看环境cat /etc/lsb-release

DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=bionic
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.6 LTS"

###　初始环境

1. 换apt-get 源
2. Ubuntu安装sshd服务
3. Ubuntu终端【无法使用复制粘贴】（解决办法+快捷键设置

硬件准备

MAKENVIDIA英伟达Jetson TX2 NX开发板套件深度学习 AI人工智能 嵌入式边缘计算 TX2 NX基础套餐

环境搭建

1. Jetson NX设置nvme固态硬盘为系统盘 刷新教程

   it clone https://github.com/jetsonhacks/rootOnNVMe.git
   cd rootOnNvMe/
   cd rootOnNVMe/
   ls
   ./copy-rootfs-ssd.sh
   ./setup-service.sh
   sudo reboot
   df -h
   sudo apt-get update
   sudo apt-get full-upgrade
   sudo apt install nvidia-jetpack
   8
   nvcc -V
   

2. Python 3.6.1安装 - 使用pyenv管理不同的Python版本
3. Jetson Nano （aarch64）搭建miniconda 和mmdetection环境
4. Github port 443 : Timed out
5. Ubuntu上用systemctl实现开机启动
6. 查看开机启动报错

   sudo journalctl -xe
   

7. git 接不下来

   git config --global --unset http.proxy
   

8. VMware虚拟机扩容磁盘，有很详细图文

软件版本

1. python=3.6.15

   # 创建环境
   conda create --name yt python=3.6.15
   

2. opencv安装指定版本

   pip install --upgrade opencv-python==4.1.1.26 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install --upgrade torch==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

其它参考资料

1. Jetson Nano 从入门到实战（案例：Opencv配置、人脸检测、二维码检测）